Facebook本來就擁有許多用戶上傳的相片資料，來訓練AI深度神經網絡，辨識上百萬張的相片特徵。現在，Facebook的「Lumos」電腦視覺平台，可以做到搜尋照片裡的內容了，「擁有足夠文字資訊」已經不是一張Facebook照片是否能被找到的唯一條件。
而Facebook更進一步將這項功能開放出來，未來用戶可以透過輸入關鍵字，看到好友上傳過與此關鍵字相關的照片，也能夠找到那些相關、並設為公開的相片。舉例來說，用戶可以輸入關鍵字「黑色衣服」，來找到相關照片。
影音、商業用途的可能性
未來，Facebook可能將此技術延伸到他們正強力開發的影音直播平台上，讓用戶透過關鍵字搜尋相關影片；或者，延伸到商業用途上，當某用戶搜尋關鍵字相片時，網路商家也能顯示自己與其關鍵字相關的產品照片，提高產品曝光率，引導Facebook用戶購買產品的意願。
Facebook並不是唯一擁有此圖像辨識技術的公司，Google的圖片辨識技術，已經能夠辨別圖片中的物體與動作行為，準確率幾乎高達90%，此技術也於去年成為開源資源，至於以圖像為主要資訊的Pinterest，也不斷增進旗下以關鍵字搜尋圖片的技術，來帶動平台上商業交易活動。
張貼留言